大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于模糊矩阵评价计算财务风险的问题，于是小编就整理了4个相关介绍模糊矩阵评价计算财务风险的解答，让我们一起看看吧。
- 为什么用模糊层次分析法？
- 风险成因分析方法？
- matlab模糊工具箱怎么制定规则矩阵？
- “模糊积”的实际意义是什么？
模糊层次分析法（FAHP)及计算过程层次分析法(AHP)是20世纪70年代美国运筹学T.L.Saaty教授提出的一种定性与定量相结合的系统分析方法。
该方法对于量化评价指标，选择最优方案提供了依据，并得到了广泛的应用。然而，AHP存在如下方面的缺陷：检验判断矩阵是否一致非常困难，且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR<0.1缺乏科学依据，判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。在模糊层次分析中，作因素间的两两比较判断时，如果不用三角模糊数来定量化，而是***用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示，则得到模糊判断矩阵。
风险成因分析方法？
风险分析方法可分为定性分析方法、定量分析方法和综合分析方法三种。定性分析方法包括：专家调查法（包括智暴法Brainstorming、德尔菲法Delphi等）、失效模式及后果分析法等。定量分析方法包括：模糊综合评判法、层次分析法、蒙特卡罗模拟法、控制区间记忆模型、神经网络方法、风险图法等。
综合分析方法包括：事故树法（或称故障树法）、***树法、影响图方法、原因－结果分析法、风险评价矩阵法，以及各类综合改进方法，如：专家信心指数法、模糊层次综合评估方法、模糊事故树分析法、模糊影响图法等综合评估方法。
matlab模糊工具箱怎么制定规则矩阵？
隶属度函数里面有三角形，梯形，高斯型，等这些隶属度函数。设置的时候只需要在参数哪儿，按照他的格式，改变参数即可得到不同的隶属度函数。
先输入fuzzy，然后点击edit下的rules，即可修改模糊控制规则。
“模糊积”的实际意义是什么？
模糊综合评价模型 \tilde{B} 为权重分配模糊向量 \tilde{A} 与模糊评价矩阵 \tilde{R} 的模糊积运算
\tilde{B}=\tilde{A}\circ\tilde{R}
其中 b_{ij}=\vee\left( a_{ik}\wedge r_{kj}\right)
一种运算，公式，复杂东西简单华，简单的东西复杂化
模糊数学不知现在发展到什么程度。二十多年前学的时候，模糊集的定义是，集中的每个元素都定义了一个隶属度。这个隶属度取值是0到1之间的数。实际上就相当于把某个数集一一映射到0到1之间的数集上。其实就相当于时域变换到频域。这其实并没有给出什么模糊性质。说白了，就是一种加权组合性质，或策略而已。
现在我以为，模糊数学应当这样定义：首先构建相关数集上的一个拓扑，其元素是拓扑子集，那么，每个拓扑子集上定义一个测度，则这个测度集构成一模糊集，或模糊群，这个群上的运算可以定义为模糊积。
不想动手了，只想动动嘴皮子！你要认为你不含糊，你来重新构建模糊数学。目前的模糊数学就是闹眼子，不知是哪个“牛数学家”搞的。
到此，以上就是小编对于模糊矩阵评价计算财务风险的问题就介绍到这了，希望介绍关于模糊矩阵评价计算财务风险的4点解答对大家有用。
