大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财务管理体系转型升级的问题，于是小编就整理了3个相关介绍财务管理体系转型升级的解答，让我们一起看看吧。
- 谈谈怎样适应大数据下会计工作的转型升级？
- 为什么会计容易被人工智能取代？
- 数据管理系统对中小企业转型升级有多大帮助？
谈谈怎样适应大数据下会计工作的转型升级？
个人拙见，不奢望有所苟同，但也请别乱喷。
个人认为，在大数据下，会计的转型，更多的是应该从分析，预算，决策这三块来发展了。？
其实会计就是很医生一样，客户不知道自己身体状况如何，所以需要专业的人来帮他们解决问题。
就好像你去医院体检，你花了钱体检（相当于企业请会计做账出报表），你当然希望能从体检报告上面获得有用的信息，趁早去解决（从财务报告上面分析出有用信息，用以***预算，分析，决策），但目前的会计里面，很多基层会计，都是跟医院得负责体检的一样，体检完，就给你（老板或者领导者）一份报告。然后跟没事人一样。
如果客户（老板或领导）能看懂这么一份体检报告（财务报告），那你不就是一个单纯的记账工而已，你有什么资格拿高薪呢。
客户是希望能在上面获取有用信息，来帮助自己做决定，在企业来说也是同样性质。
所以，接下来的会计转型，我个人认为，就是从分析，预算，决策这三块入手，基本的做账报税这一块重复性工作的，接下来会因为大数据的共享和机器人领域的进入，不是说就不需要了，但是需求来说，就肯定不可能像现在这般。到那个时候，其实单纯的记账报税会计，已经要不了高薪了，因为你不做，大把人做，企业不会因为你，而提高用工成本的。
为什么会计容易被人工智能取代？
这些年财务共享中心和人工智能被炒的沸沸扬扬，最近工信部又发布了2018中国区块链***，如果说前者还不能使财务会计彻底转型升级的话，那区块链将是更有力的补充，国家一直在推动财务会计转型升级，目的就是为了使人才能够适应社会发展，中国经济已经摆脱了野蛮生长，接下来需要精耕细作，摆在财务会计面前的就只有两条路，要么转型做管会，要么转行被淘汰！我相信财务共享中心和德勤的智能机器人大家比我还了解，那么下面详细介绍下区块链，
每到季末，各公司的财务人员就要花大量的时间精力去进行对账，而且如果发现错误的话，还要去查账，甚至需要打印表格、盖章后邮寄，对方收到后再与系统数据进行比对。
无论是对账，还是核验真伪，整个业务流程会消耗很多人力物力，成本较高。如果把这些交易放在区块链上，就能化繁为简，通过多主体之间的信息共享和自然而然的信用积累把这些成本降下去。
企业业务高速发展需要牢靠的内部IT架构，打造紧贴业务线的架构则需要值得信赖的企业数据管理伙伴。
某种意义上，勒索攻击就是检验组织数据管理能力和服务水平的“试金石”。守住数据和应用安全的“最后一道防线”，从保护、高可用到洞察，构建全方位、立体式的数据管理机制，才是真正有能力应对安全威胁的“长治久安”之道。
最完美的数据管理技术，应支持全天候业务稳定运行，无需依靠任何基础架构。这一技术同时也应支持任何操作系统、应用程序、管理程序、云及存储，并提供编排后的全自动数据恢复和数据测试，从而赋予企业从业务连续性角度监控应用程序和最佳性能的能力。
无论是过去还是未来数据对于企业来说是重中之重的，数据就是***，其蕴含着巨大的潜在价值。而数据的价值是通过管理产生的，数据管理系统对中小企业转型升级有多大帮助呢，就要先了解数据管理的价值：
数据管理系统是根据企业业务和信息化的建设来进行相关数据的***集，在进行统一管理，进行整合，治理，使企业的主数据具有完整性、一致性、准确性，这样才能保证数据价值的最大化，企业应以主数据为中心，通过主数据把各类大数据有效串联起来，从而获得更好数据应用效果和价值。
数据管理让企业拥有统一的数据访问接口，拥有集中的且内容丰富和干净的数据中心，能够为各业务部门提供一致、完整的共享信息平台，为业务流程和经营决策提供了一个可靠的支撑载体。
从 IT 建设的角度，数据管理可以增强 IT 结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化，同时，降低接口成本、数据清洗和维护成本等，帮助企业远离高成本和高风险。
中小企业转型升级往往是为了以下三个层面，一是通过转型升级度过生存危机[_a***_]，在产业内立足；二是通过转型升级实现快速成长，在产业内做大规模；三是通过转型升级实现领先、建立稳固的市场竞争壁垒，保持持续高盈利性，而通过上述讲述的数据管理的价值，数据管理可以帮助企业更加清晰了解企业的管理现状，这样就可以更加准确的进行战略部署，提升企业的核心竞争力，有效的转型升级扩大企业规模。
到此，以上就是小编对于财务管理体系转型升级的问题就介绍到这了，希望介绍关于财务管理体系转型升级的3点解答对大家有用。
